نفيديا-L40
كينتينو · خادم الذكاء الاصطناعي المخصص

نفيديا L40

منصة على مستوى المؤسسات، تم تجميعها واختبارها في الاتحاد الأوروبي.

€8.406,53 السعر لا يشمل ضريبة القيمة المضافة · يتم احتساب تكلفة الشحن عند إتمام عملية الشراء
يُصنع حسب الطلب - تواصل معنا لمعرفة مدة التسليم
ISO 9001 · أجهزة معتمدةمستودع وضمان الاتحاد الأوروبيأكثر من 7 سنوات في مجال الذكاء الاصطناعي للمؤسساتتم اختبارها قبل الشحن
نظرة عامة
الأسئلة الشائعة
الشحن والضمان

وحدة معالجة الرسوميات NVIDIA L40 - دعم أحمال عمل الذكاء الاصطناعي والرسوميات من الجيل التالي

نظرة عامة

تُعد وحدة معالجة الرسوميات NVIDIA L40 وحدة قوية مصممة لأحمال العمل الأكثر تطلبًا في مجالات الذكاء الاصطناعي والرسوميات والحوسبة. بفضل أدائها وكفاءتها الاستثنائية، تعد وحدة معالجة الرسوميات L40 الخيار الأمثل لعمليات المحاكاة المعقدة وتدريب نماذج اللغات الكبيرة والرسم عالي الدقة.

الميزات الرئيسية

  • أدا لوفليس العمارة:تصميم وحدة معالجة الرسوميات المتطور لأداء لا مثيل له
  • ذاكرة HBM48 سعة 3 جيجابايت:ذاكرة فائقة السرعة وعالية النطاق الترددي للتعامل مع مجموعات البيانات الضخمة
  • نوى Tensor من الجيل الرابع:تسريع قدرات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي
  • نفيديا إن في لينك:ربط وحدة معالجة الرسوميات إلى وحدة معالجة الرسوميات بسرعة عالية لتكوينات وحدات معالجة الرسوميات المتعددة
  • PCIe الجنرال 4:يضمن نقل البيانات بسرعة بين وحدة المعالجة المركزية ووحدة معالجة الرسومات

مقاييس الأداء

استنادًا إلى معاييرنا الداخلية، يوفر L40 أداءً رائعًا في مهام مختلفة:

  • توليد الصور: 41.49 دولار في اليوم
  • توليد الفيديو: 50.53 دولار في اليوم
  • نماذج اللغات الكبيرة: 58.10 دولار في اليوم
  • خدمات التدريس: 81.02 دولار في اليوم

تمثل هذه المقاييس تقديرات متحفظة لإمكانات الربح لكل محتوى يتم إنشاؤه، مما يبرز قدرات L40 في المهام التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي.

تكوينات مرنة

نحن نقدم L40 في إعدادات الحوسبة عالية الأداء المختلفة:

  1. التعليمات 12:ما يصل إلى 12 وحدة معالجة رسومية، وذاكرة VRAM بسعة 288-960 جيجابايت
  2. 70B:ما يصل إلى 12 وحدة معالجة رسومية وذاكرة VRAM سعة 288 جيجابايت
  3. 35b:192 جيجا بايت من ذاكرة الفيديو

يتضمن تكويننا الأكثر شيوعًا، إعداد وحدة معالجة الرسوميات الست، ما يلي:

  • اللوحة الأم ASRock Rack ROMED8-2T
  • وحدة المعالجة المركزية AMD EPYC 7542
  • ذاكرة وصول عشوائي SK Hynix 512MHz REG ECC بسعة 8 جيجابايت (64 × 2666 جيجابايت)
  • ما يصل إلى 6 وحدات معالجة رسومية NVIDIA L40
  • هذا هو Gpu للعمل الجاد في مجال الذكاء الاصطناعي والوسائط المتعددة

تطبيقات مثالية

  • الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي
  • تحليلات البيانات
  • المحاكاة العلمية
  • العرض ثلاثي الأبعاد والرسوم المتحركة
  • الواقع الافتراضي والواقع المعزز
  • حوسبة عالية الأداء (HPC)

لماذا تختار NVIDIA L40؟

  • أداء لا مثيل له:يتفوق بشكل كبير على وحدات معالجة الرسوميات المخصصة للمستهلك مثل RTX 3090 و4090 في مهام الذكاء الاصطناعي والحوسبة
  • التوسعة:يدعم ما يصل إلى 12 وحدة معالجة رسومية في نظام واحد للمعالجة المتوازية الضخمة
  • كفاءة إستهلاك الطاقة:استهلاك الطاقة الأمثل لتحقيق إجمالي تكلفة الملكية
  • تعدد الاستخدام:يتميز بمجموعة واسعة من التطبيقات من الذكاء الاصطناعي إلى الرسومات
  • برهان المستقبل:ابق متقدمًا مع أحدث تقنيات وحدة معالجة الرسومات

المقارنة مع وحدات معالجة الرسوميات الأخرى

نموذج غبو الحد الأقصى لعدد وحدات معالجة الرسوميات لكل نظام توليد الصورة (دولار/يوم) توليد الفيديو ($/يوميًا) ماجستير في القانون (دولار/يوم)
L40 6 (ما يصل إلى 12 مخصصًا) $41.49 $50.53 $58.10
A100 40 جيجابايت 6 (ما يصل إلى 12 مخصصًا) $32.36 $44.87 $43.30
RTX 4090 4 (ما يصل إلى 6 مخصصًا) $4.64 $6.12 $6.76

كما هو موضح، يتفوق L40 على وحدات معالجة الرسوميات الأخرى المتطورة في مختلف مهام الذكاء الاصطناعي والحوسبة، مما يجعله استثمارًا ممتازًا لأحمال العمل الصعبة.

ارتقِ بقدراتك الحاسوبية باستخدام وحدة معالجة الرسوميات NVIDIA L40. اتصل بفريق المبيعات لدينا للحصول على تكوينات مخصصة ومعلومات تفصيلية عن الأسعار.

وحدة معالجة الرسوميات NVIDIA L40 لأحمال العمل المتعلقة بالذكاء الاصطناعي والرسومات

الأسئلة التي يطرحها المشترون علينا في أغلب الأحيان قبل طلب خادم.

كم تستغرق عملية الرسم؟

تُشحن الأجهزة المُصنّعة من مكونات متوفرة لدينا بسرعة؛ أما الأجهزة التي تتطلب جيلاً مُحدداً من وحدات معالجة الرسومات (GPU) فيعتمد توفرها على ذلك. نُحدد لك موعداً قبل الدفع، وإذا طرأ أي تغيير، نُبلغك بذلك بدلاً من تركك تكتشف الأمر بنفسك.

هل يمكن تغيير الإعدادات قبل بنائها؟

في أغلب الأحيان. يتم اختيار وحدات معالجة الرسومات والذاكرة والتخزين والتبريد لكل طلب على حدة، والتكوين المذكور هو نقطة انطلاق وليس حزمة ثابتة. إذا كنت بحاجة إلى ذاكرة وصول عشوائي للفيديو أكبر، أو تخزين أسرع، أو نظام تبريد مختلف، فأخبرنا بذلك قبل الطلب وسنقدم لك عرض سعر للتغيير.

هل يمكنني استلام الخادم شخصياً؟

نعم، يمكنك ذلك. يقع مستودعنا في براغ، ونرحب باستلام الطلبات شخصيًا - حيث يستغل معظم الزوار هذه الزيارة لشرح الجهاز لمهندسنا وطرح الأسئلة التي يصعب طرحها عبر البريد الإلكتروني. أما بالنسبة للطلبات داخل جمهورية التشيك، فنحن نسعى جاهدين لتوصيلها شخصيًا وشرح كيفية تركيبها في الموقع.

هل يمكنني التحدث إلى شخص يفهم بالفعل حجم العمل؟

نعم. لدينا مهندس متخصص في أنظمة الذكاء الاصطناعي تحديدًا، وليس موظف مبيعات عام. إذا كان سؤالك يتعلق بأحجام الدُفعات، أو التكميم، أو الربط البيني، أو أين ستكون نقطة الاختناق، فلا تتردد في طرحه - فغالبًا ما تُحسّن هذه المحادثة من إعدادات النظام.

ما هو النموذج الذي يمكنني تشغيله على هذا التكوين؟

نعم. يتم تجميع كل جهاز، واختباره عمليًا، وتقييم أدائه على أحمال عمل حقيقية للذكاء الاصطناعي قبل شحنه، وبذلك نحصل على نظام إدارة التعلم (LLM) مثبت وجاهز للعمل. ما عليك سوى توصيله بالكهرباء، وربطه بشبكتك، والبدء بالعمل - القرار الوحيد المتبقي هو أي مشروع سيتم تشغيله أولًا.

كيف يتم اختبار الخادم قبل شحنه؟

نُجري الاختبارات على أحمال عمل الذكاء الاصطناعي الفعلية بدلاً من النتائج الاصطناعية: معدل نقل البيانات، وسلوك الحمل المستمر، ودرجة الحرارة أثناء التشغيل المتواصل. ستحصل على نتائج الاختبار المعياري مع الجهاز، لذا فإن الأداء الذي وُعدت به هو الأداء الذي يمكنك التحقق منه من اليوم الأول.

هل الخادم جاهز للتشغيل عند وصوله؟

نعم. يتم تجميع كل جهاز، واختباره عمليًا، وتقييم أدائه على أحمال عمل حقيقية للذكاء الاصطناعي قبل شحنه، وبذلك نحصل على نظام إدارة التعلم (LLM) مثبت وجاهز للعمل. ما عليك سوى توصيله بالكهرباء، وربطه بشبكتك، والبدء بالعمل - القرار الوحيد المتبقي هو أي مشروع سيتم تشغيله أولًا.

يتم الشحن من مستودعنا في الاتحاد الأوروبي. قد تتطلب المنتجات الثقيلة ترتيبات شحن خاصة - تواصلوا معنا للحصول على عرض سعر للشحن ومدة التوصيل. ضمان محدود لمدة عامين مع دعم متقدم لخدمة ما بعد الإرجاع؛ يتوفر ضمان ممتد.

أليس هذا ما تحتاجه بالضبط؟

أخبرنا عن حجم العمل الذي تقوم به وسنقوم بتحديد مواصفات هذه المنصة بناءً عليه - وحدات معالجة الرسومات والذاكرة والتخزين والتبريد التي تتناسب مع ما تقوم بتشغيله فعليًا.